Questo approccio, ha affermato durante la
Gli attori dell’industria coinvolti in questi colloqui potrebbero fornire intuizioni in tempo reale su questioni chiave e piattaforme, secondo Nakazawa, aiutando l’IA emergente ad avere un accesso migliore al finanziamento.
“Quindi pensare a questo come un design del sistema è fondamentale,” ha aggiunto, “e avere forum dove industria, politica e tecnologia sono tutti seduti allo stesso tavolo è davvero cruciale per noi.”
Ha anche evidenziato il ruolo trasformativo che l’IA potrebbe svolgere nell’affrontare sfide globali come il cambiamento climatico, che richiede un’elaborazione dei dati in tempo reale che può essere ottenuta solo dal punto di vista dello spazio.
Utilizzando capacità predittive basate sull’IA, ha affermato che le aziende sono riuscite a fornire alla Banca Mondiale un elenco di aree da mirare per miglioramenti infrastrutturali, in particolare nei paesi in via di sviluppo, per aiutare a far crescere le loro economie.
“Gli esempi sono numerosi su come puoi utilizzare questa tecnologia in modi che nemmeno pensavamo due o tre anni fa,” ha detto Crosier, “e vedremo che la utilizzeremo in modi due o tre anni da ora che oggi non avevamo previsto.”
“Siamo all’inizio della comprensione del potere dell’IA generativa,” secondo Crosier.
Crosier ha affermato che la crescente domanda di strumenti avanzati di IA e machine learning (ML) in settori come la gestione ambientale, l’agricoltura, la sanità, le assicurazioni e l’energia sta guidando la necessità di maggiore potenza di calcolo in orbita.
“Stiamo portando giù così tanti dati,” ha detto, “sarà fisicamente impossibile per noi come esseri umani organizzare i dati,” analizzarli, diffonderli e “fare intuizioni in tempo reale sui dati senza l’uso dell’IA ML.”
Mentre l’industria spaziale una volta dava priorità all’aumento della risoluzione delle immagini dall’orbita, ha affermato che l’attenzione si è spostata sulla minimizzazione della latenza e sul miglioramento delle capacità di elaborazione dei dati in tempo reale.
In un esperimento recente utilizzando i servizi cloud di AWS e la tecnologia di calcolo della svedese