— I dirigenti che discutevano delle nuove capacità di calcolo basate nello spazio il 20 settembre hanno sollecitato una collaborazione più forte tra i responsabili politici e i leader tecnologici per accelerare i benefici sociali dell’intelligenza artificiale.

, responsabile dell’innovazione commerciale presso il gigante delle telecomunicazioni giapponese NTT, ha proposto che i fornitori di tecnologia utilizzino forum privati per educare i responsabili politici e gli attori dell’industria sui progressi dell’IA.

Questo approccio, ha affermato durante la a , eviterebbe di creare fraintendimenti che spesso sorgono nelle discussioni pubbliche sull’IA.

Gli attori dell’industria coinvolti in questi colloqui potrebbero fornire intuizioni in tempo reale su questioni chiave e piattaforme, secondo Nakazawa, aiutando l’IA emergente ad avere un accesso migliore al finanziamento.

“Quindi pensare a questo come un design del sistema è fondamentale,” ha aggiunto, “e avere forum dove industria, politica e tecnologia sono tutti seduti allo stesso tavolo è davvero cruciale per noi.”

Ha anche evidenziato il ruolo trasformativo che l’IA potrebbe svolgere nell’affrontare sfide globali come il cambiamento climatico, che richiede un’elaborazione dei dati in tempo reale che può essere ottenuta solo dal punto di vista dello spazio.

, direttore dell’aerospazio e dei satelliti presso , ha raccontato alla conferenza come il colosso del cloud computing abbia collaborato con la società francese di analisi geospaziali a novembre per valutare le infrastrutture globali dallo spazio per la .

Utilizzando capacità predittive basate sull’IA, ha affermato che le aziende sono riuscite a fornire alla Banca Mondiale un elenco di aree da mirare per miglioramenti infrastrutturali, in particolare nei paesi in via di sviluppo, per aiutare a far crescere le loro economie.

“Gli esempi sono numerosi su come puoi utilizzare questa tecnologia in modi che nemmeno pensavamo due o tre anni fa,” ha detto Crosier, “e vedremo che la utilizzeremo in modi due o tre anni da ora che oggi non avevamo previsto.”

ha creato un team focalizzato nello spazio lo scorso anno per esplorare modi per utilizzare l’IA generativa, una grande evoluzione che utilizza modelli di deep learning per rispondere a domande e creare contenuti basati su schemi rilevati in enormi set di dati.

“Siamo all’inizio della comprensione del potere dell’IA generativa,” secondo Crosier.

Crosier ha affermato che la crescente domanda di strumenti avanzati di IA e machine learning (ML) in settori come la gestione ambientale, l’agricoltura, la sanità, le assicurazioni e l’energia sta guidando la necessità di maggiore potenza di calcolo in orbita.

“Stiamo portando giù così tanti dati,” ha detto, “sarà fisicamente impossibile per noi come esseri umani organizzare i dati,” analizzarli, diffonderli e “fare intuizioni in tempo reale sui dati senza l’uso dell’IA ML.”

Mentre l’industria spaziale una volta dava priorità all’aumento della risoluzione delle immagini dall’orbita, ha affermato che l’attenzione si è spostata sulla minimizzazione della latenza e sul miglioramento delle capacità di elaborazione dei dati in tempo reale.

In un esperimento recente utilizzando i servizi cloud di AWS e la tecnologia di calcolo della svedese , ha detto che un satellite proveniente da d’Italia ha quasi raddoppiato la larghezza di banda disponibile utilizzando l’IA per inviare solo i dati iperspettrali rilevanti dall’orbita alla Terra.