– , una nuova startup della Silicon Valley, mira a risolvere un problema specifico per gli operatori satellitari.
offre uno strumento per prevedere il successo dei downlink satellitari, considerando il meteo spaziale, le condizioni atmosferiche terrestri ed il posizionamento e il profilo delle antenne a terra.
Questo è prezioso perché gli operatori satellitari possono informare un cliente: ‘Posso fornirti i dati con una fiducia del 90%,’” ha dichiarato Guillermo Jenaro, co-fondatore e CEO di . “Ti offre maggiore precisione nella tua previsione. Questo permetterà ai nostri clienti di dire di sì a quelli a cui non avrebbero potuto fornire assistenza in precedenza.”
Inoltre, una volta che gli operatori satellitari comprendono la probabilità di successo per vari downlink, possono “inversione-ingegnerizzare” le loro operazioni per migliorare le probabilità di successo, ha affermato Jenaro. “Forse sarà necessario che iniziate a inviare dati prima o avere due stazioni di terra nel vostro sistema di programmazione.”
Jenaro, che ha trascorso circa 20 anni lavorando per in Spagna, Francia, Germania e Stati Uniti, ha fondato insieme ad Anthony Xiao, ex vicepresidente dell’ingegneria di . I due si sono incontrati quando Xiao era il direttore dell’ingegneria per , il centro di innovazione della in Silicon Valley e Jenaro era un executive di progetto di .
Oltre al prodotto di programmazione, i dirigenti di vedono un potenziale a lungo termine nella costruzione di una varietà di servizi atomici per gli operatori satellitari.
“Ogni volta che progettiamo qualcosa, ci assicuriamo che possa essere integrato con qualsiasi interfaccia tu stia utilizzando,” ha dichiarato Jenaro. “Abbiamo un approccio unico a questo, informato dall’avere operato dalla parte del cliente gestendo prodotti aerospaziali grandi e complessi e comprendendo l’ecosistema.”
utilizza l’apprendimento profondo “per prendere ciò che è storicamente accaduto, combinarlo attraverso grandi quantità di dati e anticipare eventi futuri,” ha spiegato Jenaro. “Questo può applicarsi alla comunicazione programmata o ad evitare interferenze da jamming e meteo spaziale.”
Negli anni a venire, utilizzerà l’intelligenza artificiale per creare pianificazioni di comunicazione “ottimizzate” per gli operatori spaziali, ha affermato Jenaro. “In futuro, ci saranno più livelli di AI in tutto il tecnologia stack e le interfacce di chat potrebbero essere alimentate da” modelli di linguaggio ampi.
